Intégration de systèmes / Data Engineering

Connecter les systèmes.Transformer les données.Automatiser les processus.

Des API, des modèles de données et des workflows pour votre système d’information. Du premier mapping à une exploitation traçable.

Discuter de votre projet Voir la requête en direct

REST / SOAPJSON / XML / CSVSQL / Webhooks

Architecture d’intégration / Exemple

SOURCES

ERPCommandes et données de référence

Base de donnéesTables et enregistrements

APIRequêtes et événements

INTÉGRATIONdatasource.

Mapping
Validation
Transformation

Schéma validé

CIBLES

CRMClients et contacts

PortailProcessus et données

WorkflowActions et statuts

customer_id → externalIdcountry: "at" → "AT"

Source → Modèle de données → Cible

01 / Besoins concrets

Où votre flux de données se bloque-t-il ?

Choisissez un besoin courant. La source, la cible et l’approche technique évoluent selon votre sélection.

Intégration API

Un modèle de données. Des API définies.

Les clients sont gérés dans l’ERP puis recréés dans le CRM. Des identifiants et noms de champs différents empêchent une vision partagée cohérente.

SOURCEERP / Données clients

CIBLECRM / Contacts

Mapping / Exemple illustratif

customer_id: 1042 → externalId: "1042"
company_name → organization.name

L’enregistrement est associé à l’aide d’un identifiant externe stable.

API REST · Correspondance des identifiants · UpsertL’implémentation en détail

Intégration de systèmes

Relier les processus entre systèmes.

La boutique reçoit une commande. Les lignes, les données de livraison et le statut sont ensuite saisis manuellement dans l’ERP.

SOURCEBoutique / Commande

CIBLEERP / Commande client

Mapping / Exemple illustratif

order.id → salesOrder.externalId
line_items[] → positions[]

La commande et son retour de statut forment un processus métier défini.

Adaptateurs · Modèle de statuts · ResponsabilitésL’implémentation en détail

Migration de données

Préparer l’import. Vérifier la migration.

Un fichier doit être nettoyé, validé et importé à nouveau. Les erreurs n’apparaissent que dans le système cible.

SOURCECSV / Données historiques

CIBLESystème cible / Import

Mapping / Exemple illustratif

"  AT " → country: "AT"
"1.249,90" → amount: 1249.90

Les enregistrements validés et la liste d’erreurs sont séparés avant l’import.

Profilage · Validation · RapprochementL’implémentation en détail

Synchronisation des données

Synchroniser avec des règles claires.

Les statuts de livraison et de commande diffèrent selon les applications. Les livraisons de messages multiples et les mises à jour tardives créent des conflits.

SOURCEERP / Statut de livraison

CIBLEBoutique / Statut de commande

Mapping / Exemple illustratif

shipment.status: "sent" → "shipped"
version: 17 → ältere Updates ablehnen

Le sens, les exigences de fraîcheur et les règles de conflit sont définis explicitement.

Système de référence · Versions · RapprochementL’implémentation en détail

Transformation des données & ETL

Transformer les données. Valider le schéma.

Un système fournit du JSON imbriqué ; le suivant attend du XML ou des tables plates. Les types, les codes et les champs obligatoires diffèrent.

SOURCEAPI / JSON

CIBLEPartenaire / XML

Mapping / Exemple illustratif

address.country: "at" → <Country>AT</Country>
netAmount: "42.50" → decimal(42.50)

La correspondance des champs et les règles de validation sont implémentées dans un mapping traçable.

ETL · Conversion de types · SchémaL’implémentation en détail

Webhooks & automatisation des processus

Traduire les événements en actions contrôlées.

Une arrivée, un changement d’équipe ou un départ entraîne plusieurs modifications manuelles. Les rôles et les validations doivent rester cohérents.

SOURCERH / Événement personnel

CIBLEApplications / Accès

Mapping / Exemple illustratif

event: "employee.changed" → Rollen prüfen
changeId: "CHG-1042" → deduplizieren

Les validations, les droits et les exceptions restent intégrés au processus.

Webhook · Validation · RepriseL’implémentation en détail

02 / Pipeline de requête en direct

Votre requête. Trois étapes. Un modèle de données.

Une transformation réelle de requête : vérifier l’entrée, normaliser les champs et afficher le résultat structuré.

01 / LIRE

Requête reçue.

À partir de votre consultation actuelle. Les valeurs des en-têtes sont abrégées et l’adresse IP est déjà masquée.

REQUEST_METHOD: GET
User-Agent: Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +c
Request-Time: 2026-10-14T22:33:38Z
Connecting-IP (masquée): 216.73.xxx.xxx

02 / TRANSFORMER

Les en-têtes deviennent du contexte.

Déduire le navigateur, le système et l’appareil du User-Agent. Normaliser la langue. Mapper les données de localisation disponibles.

device: Automatisierter Client
country: US
region: Ohio
city: Columbus
timezone: America/New_York
https: true

Le navigateur et l’appareil sont déduits du User-Agent. Les données de localisation sont approximatives.

03 / TRANSFÉRER

Un résultat structuré.

La requête, le client et le transport suivent un modèle JSON cohérent. Le résultat reste ici, dans votre navigateur.

REQUESTMAPPINGJSON

Aucun transfert externe. Aucune base de visiteurs dédiée. Aucun cookie de démonstration.

request.record.jsonREQUÊTE ACTUELLE

{
    "REQUEST_METHOD": "GET",
    "Host": "fr.datasource.at",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])",
    "Request-Time": "2026-10-14T22:33:38Z",
    "Connecting-IP (maskiert)": "216.73.xxx.xxx",
    "Country": "US",
    "Region": "Ohio",
    "City": "Columbus",
    "Timezone": "America/New_York",
    "Continent": "NA",
    "Request-ID": "a4aa0bda5d2215db-CMH"
}

{
    "device": "Automatisierter Client",
    "received_at": "2026-10-14T22:33:38Z",
    "ip": "216.73.xxx.xxx",
    "country": "US",
    "region": "Ohio",
    "city": "Columbus",
    "timezone": "America/New_York",
    "continent": "NA",
    "https": true
}

{
    "request": {
        "received_at": "2026-10-14T22:33:38Z",
        "ip": "216.73.xxx.xxx",
        "country": "US",
        "region": "Ohio",
        "city": "Columbus",
        "timezone": "America/New_York",
        "continent": "NA"
    },
    "client": {
        "device": "Automatisierter Client"
    },
    "transport": {
        "method": "GET",
        "host": "fr.datasource.at",
        "request_id": "a4aa0bda5d2215db-CMH",
        "https": true
    }
}

IP masquée · Aucun stockage supplémentaire
Confidentialité de la démonstration

03 / Du besoin à l’exploitation

Clarifier la complexité. Livrer la connexion.

Des responsabilités claires, une gestion des erreurs planifiée et une remise documentée font partie de l’intégration.

01 /

Comprendre

Les systèmes, les interfaces, les responsabilités et les exigences de votre processus métier.

Contexte clarifié

02 /

Planifier

Des modèles de données, des scénarios d’erreur et une solution que votre équipe peut maintenir.

Spécification définie

03 /

Connecter

Implémenter par étapes. Tester de manière ciblée des données représentatives et les cas d’exception.

Recette vérifiée

04 /

Exploiter

Documenter, transmettre et clarifier les responsabilités pour l’exploitation courante.

Exploitation transmise

Notre approche en détail

04 / Intégrations au quotidien

Que deviennent vos données ?

Choisissez un processus et observez comment le mapping, les champs obligatoires et les livraisons en double modifient le résultat.

Commerce / Flux de données

Une commande devient une commande ERP.

Associer les identifiants et les lignes, traduire le statut et gérer les livraisons en double.

01Lire
02Vérifier
03Mapper

SOURCE / JSON

{
  "id": "WEB-1042",
  "items": [
    {
      "sku": "SKU-01",
      "quantity": 2
    }
  ],
  "status": "paid"
}

CIBLE / JSON

{
  "externalId": "WEB-1042",
  "positions": [
    {
      "articleNumber": "SKU-01",
      "quantity": 2
    }
  ],
  "orderStatus": "ready"
}

Objet cible illustratif. Aucun système de production n’est sollicité.

Mapping et règles de validation

id → externalId
items[].sku → positions[].articleNumber
paid → ready

Les champs obligatoires sont vérifiés avant le mapping. Une clé déjà traitée ne crée pas de second objet cible.

Infrastructure / Flux de données

Vérifier d’abord. Provisionner ensuite.

Vérifier la validation et les ressources, puis générer un plan de provisionnement défini.

01Lire
02Vérifier
03Mapper

SOURCE / JSON

{
  "requestId": "REQ-1042",
  "approved": true,
  "template": "linux-test-v2",
  "cpu": 2,
  "memoryMiB": 4096
}

CIBLE / JSON

{
  "externalId": "REQ-1042",
  "templateName": "linux-test-v2",
  "resources": {
    "cpu": 2,
    "memoryMiB": 4096
  },
  "state": "queued"
}

Objet cible illustratif. Aucun système de production n’est sollicité.

Mapping et règles de validation

requestId → externalId
cpu + memoryMiB → resources
approved: true → queued

Les champs obligatoires sont vérifiés avant le mapping. Une clé déjà traitée ne crée pas de second objet cible.

Données / Documents / Flux de données

Un modèle de données pour le prochain document.

Valider les enregistrements, agréger les montants et préparer les données pour un rapport PDF.

01Lire
02Vérifier
03Mapper

SOURCE / JSON

{
  "reportId": "REP-1042",
  "currency": "EUR",
  "rows": [
    {
      "invoice": "R-1042",
      "net": 125
    },
    {
      "invoice": "R-1043",
      "net": 80
    }
  ]
}

CIBLE / JSON

{
  "documentId": "REP-1042",
  "format": "PDF",
  "currency": "EUR",
  "netTotal": 205,
  "records": 2
}

Objet cible illustratif. Aucun système de production n’est sollicité.

Mapping et règles de validation

reportId → documentId
rows[].net → netTotal
rows.length → records

Les champs obligatoires sont vérifiés avant le mapping. Une clé déjà traitée ne crée pas de second objet cible.

05 / Votre prochaine connexion

Quel besoin vos systèmes doivent-ils résoudre ensemble ?

Les applications concernées et un processus concret suffisent pour commencer. Nous clarifions les interfaces, la responsabilité des données et la prochaine étape de validation.

Discuter de votre projet [email protected]

Demande de projet

Votre besoin. Notre prochaine étape.

Les systèmes, le besoin et vos coordonnées suffisent pour la première étape.

Connecter les systèmes.Transformer les données.Automatiser les processus.

Où votre flux de données se bloque-t-il ?

Un modèle de données. Des API définies.

Relier les processus entre systèmes.

Préparer l’import. Vérifier la migration.

Synchroniser avec des règles claires.

Transformer les données. Valider le schéma.

Traduire les événements en actions contrôlées.

Votre requête. Trois étapes. Un modèle de données.

Requête reçue.

Les en-têtes deviennent du contexte.

Un résultat structuré.

Clarifier la complexité. Livrer la connexion.

Comprendre

Planifier

Connecter

Exploiter

Que deviennent vos données ?

Une commande devient une commande ERP.

Vérifier d’abord. Provisionner ensuite.

Un modèle de données pour le prochain document.

Quel besoin vos systèmes doivent-ils résoudre ensemble ?

Votre besoin. Notre prochaine étape.

Intégration

Données & automatisation

Contact

Sujets techniques

API & plateformes

Processus de données

Intégration des processus