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Accueil/Migration de données

03 / Migration de données

Migrer les données.
Changer de système.

Transférez vos données métier de façon maîtrisée vers une nouvelle application ou base de données. Nous analysons la source, définissons le modèle cible, testons le transfert et vérifions le résultat avant la bascule.

Discuter de votre projetVoir le périmètre du projet
Qualité des donnéesRapprochement des donnéesCutover
SCHÉMA D’INTÉGRATION / EXEMPLEMIGRATION / CHECKPOINTS
01 / SNAPSHOT

Sauvegarder la source.

source: legacy
checkpoint: snapshot_01
EXTRACTION / REPRODUCTIBLE
02 / STAGING

Mapping et essai.

Identifiants et relationsChamps obligatoiresRapprochement des enregistrements
count(source) == count(target)
RÉCEPTION AVANT CUTOVER
03 / TARGET

Basculer de façon maîtrisée.

Activer le système cibleConserver le point de rollback

Les critères de réception et la procédure de retour sont définis avant le changement.

Situation initiale

Copier des enregistrements ne suffit pas à migrer.

Les champs, les relations et les règles métier diffèrent entre les systèmes. Les données historiques peuvent contenir des doublons ou des valeurs manquantes. Nous rendons ces différences visibles pour décider consciemment des opérations de nettoyage et de conservation.

Domaines d’application

Changement de système avec transition maîtrisée.

Remplacer les applications

Transférez les données clients, produits et métier vers un nouvel ERP, CRM ou système spécialisé avec des règles de mapping documentées.

Consolider les jeux de données

Intégrez les données liées dans un modèle commun. Les relations sont préservées et les collisions d’identifiants sont traitées de façon traçable.

Reprendre les données historiques

Déterminez quelles données migrent, lesquelles restent archivées et comment y accéder après l’arrêt de l’ancien système.

Périmètre du projet

Essai.
Réception. Cutover.

Le périmètre dépend de vos systèmes et du résultat attendu. Nous convenons de ces points avec vous.

La bascule est testée à l’avance.

Le volume des données, les modifications et les contraintes techniques définissent le cutover. Un essai et un point de retour convenu précèdent la mise en production. Une bascule sans interruption nécessite d’examiner les deux systèmes.

  • Analyse du nombre d’enregistrements, des relations de clés et de la qualité des données
  • Règles convenues pour le mapping, le nettoyage et les exclusions
  • Procédure de migration reproductible avec données de test et essai
  • Vérification du nombre d’enregistrements, des totaux et des relations importantes
  • Plan de bascule avec fenêtre de gel ou reprise des deltas et rollback
  • Rapport de rapprochement et exceptions documentées

Le périmètre des prestations et les responsabilités sont convenus pour chaque projet. Méthode : réception et exploitation

Questions techniques

Réception et procédure de retour.

Transformation des données & ETLIntégration de systèmes
Comment vérifiez-vous l’exhaustivité de la migration ?
Nous combinons les décomptes d’enregistrements avec des contrôles de relations, des totaux métier importants et des échantillons représentatifs. Les écarts acceptables sont définis à l’avance et les exceptions documentées.
Les données peuvent-elles être nettoyées pendant la migration ?
Oui, avec des règles approuvées par le service métier responsable. La source est conservée et les transformations sont reproductibles. Les décisions métier ambiguës sont soumises à clarification.
L’activité doit-elle s’arrêter pendant la bascule ?
Cela dépend de la possibilité de capter les modifications de façon fiable. Nous évaluons une fenêtre de gel, une migration progressive ou une reprise des deltas et testons la procédure.
Peut-on revenir à l’ancien système ?
Le rollback doit aussi prendre en compte les modifications postérieures à la bascule : sauvegardes, délai de décision et règles pour les nouvelles transactions. Ces points sont définis avant le changement.

Votre prochaine connexion

Que doivent accomplir
vos systèmes ensemble ?

Vous apportez la problématique. Nous clarifions les connexions.

Discuter de votre projet

Problématiques d’intégration concrètes

Les sujets techniques de ce domaine.

Processus de données

Automatiser les imports CSV

Le fichier arrive chaque jour. Quelqu’un corrige les colonnes, l’importe et vérifie ensuite les messages d’erreur. DataSource transforme cette tâche récurrente en un import documenté avec des règles explicites pour les données incomplètes ou erronées.

Intégration des processus

Systèmes legacy & middleware

Le système ancien remplit son rôle mais ne possède pas les mêmes interfaces qu’une nouvelle application. Nous examinons les accès existants et développons un middleware limité qui maîtrise ces différences.

Plateformes

Connecter les bases de données SQL

Le reporting, les portails ou les applications métier ont besoin de données d’une autre base. Nous concevons une connexion tenant compte des droits d’accès, de la cohérence des données et des règles des applications concernées.