Processus de données / 13
Structurer les données produits une fois. Les distribuer de manière ciblée.
L’ERP fournit les données de référence, le PIM les textes et un fournisseur les caractéristiques techniques. Les listes manuelles ne relient ces informations que temporairement. Nous créons un flux défini du champ de référence à l’export validé pour chaque canal.
La situation initiale
Un article valide n’est pas automatiquement prêt pour tous les canaux.
Un produit peut être complet pour le portail interne, mais nécessiter encore une image, une unité ou un texte traduit pour la boutique. Les attributs obligatoires des variantes diffèrent de ceux du produit parent. Les prix et les données de référence évoluent également à des fréquences différentes.
Nous séparons l’identité produit, l’enrichissement et la publication. Les règles par canal sont définies comme exigences vérifiables, au lieu de masquer les contenus manquants avec des valeurs par défaut générales.
Ce que DataSource prend en charge
Connecter les sources. Vérifier la qualité. Distribuer.
Connecter les sources
Définir les responsabilités par champ entre ERP, PIM et fournisseur. Distinguer explicitement numéro d’article, identifiant de variante et référence fournisseur.
Vérifier la qualité
Normaliser unités, attributs, relations entre variantes et références médias. Vérifier les champs obligatoires et valeurs autorisées pour chaque canal cible.
Distribuer
Exporter uniquement les états de données approuvés. Transmettre les modifications de manière ciblée et renvoyer les produits rejetés avec un diagnostic compréhensible.
Scénario technique / Exemple illustratif
Trois sources, un modèle produit approuvé.
Association de champs illustrative pour un produit. La vérification du canal détermine sa publication. Une image manquante peut empêcher la publication dans la boutique sans supprimer l’article ERP.
Données d’exemple et règles proposées. Les interfaces et règles métier concrètes seront examinées pour votre projet.
ERP → sku, unit, taxClass
PIM → title, description, imageRefs
Lieferant → technicalAttributes
shopReady =
eindeutige SKU
+ Pflichtattribute vollständig
+ Medien freigegeben
+ Varianten gültigGestion des erreurs, sécurité et exploitation
Variantes : vérifier et exploiter.
Variantes
Vérifier les relations parent-enfant et les combinaisons d’attributs avant l’export. Ne pas publier silencieusement des combinaisons en double ou des variantes sans parent.
Médias
Tenir compte de l’origine autorisée, des droits d’utilisation, de la taille et de la disponibilité des fichiers. Une référence externe ne garantit pas la disponibilité durable des images.
Canaux
Utiliser les accès aux marketplaces ou boutiques uniquement via des interfaces prises en charge et autorisées. Vérifier les limites de l’éditeur, de l’édition et du canal avant le projet.
Questions métier
Les détails qui comptent avant la mise en œuvre.
ERP · PIM · Variantes · Attributs · Canaux · Qualité des données
Est-ce la même chose qu’une intégration WooCommerce ?
L’architecture des données produits couvre plusieurs canaux. Une intégration WooCommerce applique ce modèle à l’API de la boutique et à ses produits et variantes.
Peut-on reprendre automatiquement les données fournisseurs ?
Oui, si les accès, droits d’utilisation et contrats de données sont clarifiés. Les priorités par champ empêchent les textes fournisseurs d’écraser vos contenus approuvés.
Que deviennent les produits en fin de vie ?
La fin de commercialisation, le blocage, l’archivage et la suppression sont traités séparément. Le canal peut avoir des exigences différentes du système de référence.
Pour la clarification technique
Partir de votre processus concret.
Préparez les sources, responsabilités par champ, canaux cibles et deux produits représentatifs avec leurs variantes. Précisez les champs obligatoires connus, règles médias et problèmes de validation.
Le premier échange clarifie les accès disponibles, la responsabilité des données et un premier flux limité. Nous convenons ensuite du périmètre, des responsabilités et des conditions.
Des exemples anonymisés suffisent pour commencer. Merci de ne pas envoyer de mots de passe, tokens ou données personnelles de production dans la première demande.
Problématiques associées
La prochaine connexion dans son contexte.
Connecter WooCommerce à votre ERP
Les articles sont gérés dans l’ERP, retravaillés dans la boutique et mis à jour par fichiers. Nous relions les modèles de données et clarifions quelles informations relèvent de l’ERP et lesquelles restent dans la boutique.
Automatiser les imports CSV
Le fichier arrive chaque jour. Quelqu’un corrige les colonnes, l’importe et vérifie ensuite les messages d’erreur. DataSource transforme cette tâche récurrente en un import documenté avec des règles explicites pour les données incomplètes ou erronées.
Transformation des données JSON / XML
Les données sont techniquement lisibles mais restent rejetées. Noms de champs, types ou structures ne correspondent pas à l’application cible. Nous développons des mappings traçables qui traitent aussi les valeurs vides, les cas particuliers et les évolutions du format source.